Cultural mosaic beliefs as a new measure of the psychological climate for diversity
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces the concept of cultural mosaic beliefs (CMBs) as a component of effective multicultural work groups. Building on theories of group diversity and self-verification, and responding to calls to understand moderators that explain the impact of group diversity on performance outcomes, we conceptualize CMBs as a psychological climate that individual group members perceive to promote the recognition, acceptance and expression, and utilization of cultural diversity (values, traditions, and practices) in their work. We also propose that CMBs might attenuate conflict that can sometimes characterize culturally diverse work groups distinguishing groups that falter from those that flourish and benefit from the informational and other potential advantages associated with their diverse cultural composition. In a series of five studies ( N = 1119), we develop a 17-item CMB scale comprised of three factors: perceived group diversity, cultural acceptance and expression, and culture utilization. We present evidence of convergent and discriminant validity, showing that the CMB scale is related to but distinct from other measures of diversity. We also demonstrate predictive validity, showing that the CMB scale is related to work group members’ identification with the group, commitment to the group, satisfaction with the group, and learning from the group. We conclude by proposing applications of our CMBs concept and measure to multicultural workplaces and offer future directions for research on cultural diversity, specifically the study of group CMBs as a moderator of cultural diversity’s effects on groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».