Complete assessment of whole-body n-3 and n-6 PUFA synthesis-secretion kinetics and DHA turnover in a rodent model
Notice bibliographique
Résumé
Previous assessments of the PUFA biosynthesis pathway have focused on DHA and arachidonic acid synthesis. Here, we determined whole-body synthesis-secretion kinetics for all downstream products of PUFA metabolism, including direct measurements of DHA and n-6 docosapentaenoic acid (DPAn-6, 22:5n-6) turnover, and compared n-6 and n-3 homolog kinetics. We infused labeled α-linolenic acid (ALA, 18:3n-3), linoleic acid (LNA, 18:2n-6), DHA, and DPAn-6 as 2 H 5 -ALA, 13 C 18 -LNA, 13 C 22 -DHA, and 13 C 22 -DPAn-6. Eight 11-week-old Long Evans rats fed a 10% fat diet were infused with the labeled PUFAs over 3 h, and plasma enrichment of labeled products was measured every 30 min. The DHA synthesis-secretion rate (94 ± 34 nmol/day) did not differ from other PUFA products (range, 21.8 ± 4.3 nmol/day to 408 ± 116 nmol/day). Synthesis-secretion rates of n-6 and n-3 PUFA homologs were similar, except 22:4n-6 and DPAn-6 had lower synthesis rates. However, daily turnover from newly synthesized DHA (0.067 ± 0.023%) was 56-fold to 556-fold slower than all other PUFA turnover and was 130-fold slower than that determined directly from the total plasma unesterified DHA pool. In conclusion, n-6 and n-3 PUFA synthesis-secretion kinetics suggest that differences in turnover, not in synthesis-secretion rates, primarily determine PUFA plasma levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».