Individualizing the care of older heart failure patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The heart failure epidemic is driven mainly by population aging and the improving survival of patients with cardiovascular risk factors. Aging heart failure patients are affected by multiple concurrent comorbidities and geriatric syndromes, the most important of which are frailty and cognitive impairment. The purpose of this review is to provide clinicians with practical advice on how to individualize the care of older heart failure patients. RECENT FINDINGS: Frailty and cognitive impairment are common in older heart failure patients. Frailty is increasingly recognized as a key risk factor for functional decline, health service utilization and mortality in aging heart failure patients. Similarly, cognitive impairment impairs patients' ability for self-care and leads to adverse outcomes. Simple and efficient instruments exist to screen for these conditions. Heart failure patients who are frail or cognitively impaired are best looked after in a disease management setting that is deployed in a more integrated healthcare system with access to specialized geriatric consultants. Optimal care planning requires knowledge of these conditions as well as patient and caregiver engagement. SUMMARY: Frailty and cognitive impairment are central features of the heart failure syndrome in aging patients and should be routinely considered in assessment and care planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».