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Enregistrement W2774846165 · doi:10.12688/gatesopenres.12771.1

Informed consent in field trials of gene-drive mosquitoes

2017· preprint· en· W2774846165 sur OpenAlexaff
Pamela A. Kolopack, James V. Lavery

Notice bibliographique

RevueGates Open Research · 2017
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésInformed consentPopulationGene driveClinical trialField (mathematics)BioethicsPsychologyEngineering ethicsPolitical scienceMedicineLawEnvironmental healthAlternative medicineBiologyEngineeringPathologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The US National Academies' (NAS) recent report 'Gene Drives on the Horizon: Advancing Science, Navigating Uncertainty, and Aligning Research with Public Values' examines the requirements of responsible conduct in research involving gene drives in non-human organisms. Many of the complex ethical issues raised by the introduction of gene drive technologies for mosquito population control have been anticipated during the development and field-testing of earlier-generation genetic engineering approaches with mosquitoes. One issue-the requirement for informed consent in field trials-is not addressed explicitly in the NAS' report. Some commentators have presumed that informed consent should play a role as a protection for research participants in studies of genetically modified mosquitoes. Others have argued that there are no human subjects of field trials, so the informed consent requirement does not apply. It is both ethically and practically important that these presumptions are adequately scrutinized to ensure that any applications of informed consent in these trials are properly justified. We argue that informed consent from individual research participants in gene drive trials may be required: (1) when blood and other forms of clinical data are collected from them, as will likely be the case in some studies involving epidemiological endpoints, such as the incidence of new infections with dengue and malaria; (2) when they participate in social science and/or behavioral research involving the completion of surveys and questionnaires; or (3) when their home or property is accessed and the location recorded as a spatial variable for the release or collection of mosquitoes because the precise location of the household is important for entomological reasons and these data constitute identifiable private information at the household level. Importantly, most regulations and guidelines allow these requirements to be waived or modified, to various degrees, according to the judgment of Institutional Review Boards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,425
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,375
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,425
Score d'incertitude au seuil0,709

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4250,375
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0070,015
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0070,007
Intégrité de la recherche0,0560,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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