Relationship between repository radiographic findings and subsequent performance of Quarter Horses competing in cutting events
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE To investigate potential associations between repository radiographic findings and subsequent performance of Quarter Horses competing in cutting events. DESIGN Retrospective cohort study. SAMPLE Repository radiographs (ie, radiographs obtained at the time of sale) for 343 client-owned horses. PROCEDURES Repository radiographic findings were compared with objective measures of performance, including the likelihood of competing; the likelihood of earning money as a 3-year-old, as a 4-year-old, and as a 3- and 4-year-old combined; and the amount of money earned as a 3-year-old, as a 4-year-old, and as a 3- and 4-year-old combined. RESULTS The presence of mild osteophytes involving the distal aspect of the tarsal joint was significantly associated with lower mean earnings as a 4-year-old. The presence of osteophytes on the dorsoproximal aspect of the middle phalanx of the hind limbs was significantly associated with an increased odds of earning money as a 4-year-old. Radiographic lesions of the medial femoral condyle of the stifle joint were not significantly associated with subsequent performance. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE Most abnormalities identified on repository radiographs were not significantly associated with subsequent performance. The significant association between mild tarsal osteophytosis and earnings was unexpected. Results of the present study indicated the need for further investigation of the relationship between radiographic findings and performance outcome in Western performance horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».