Moving Beyond the Buzzword: A Framework for Teaching Culturally Responsive Approaches to Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
The terms cultural responsiveness and cultural competence have become ubiquitous in many fields of social inquiry, including in evaluation. The discourse surrounding these issues in evaluation has also increased markedly in recent years, and the terms can now be found in many RFPs and government-based evaluation descriptions. We have found that novice evaluators are able to engage culturally re-sponsive approaches to evaluation at the conceptual level, but are unable to translate theoretical constructs into practice. In this article we share a framework for teaching culturally responsive approaches to evaluation. The framework includes two do-mains: conceptual and methodological, each with two interconnected dimensions. The dimensions of the conceptual domain include locating self and social inquiry as a cultural product. The dimensions of the methodological domain include formal and informal applications in evaluation practice. Each of the dimensions are linked to multiple domains within the Competencies for Canadian Evaluation practice. We discuss each and provide suggestions for activities that align with each of the dimensions.Les termes sensibilité culturelle et compétence culturelle sont mainten-ant omniprésents dans de nombreux domaines d’enquête sociale, notamment en évaluation. Le discours entourant ces questions en évaluation s’est aussi intensifié de façon marquée au cours des dernières années et ces termes sont maintenant présents dans de nombreuses demandes de proposition et descriptions d’évaluation émanant d’organismes gouvernementaux. Nous avons trouvé que les évaluateurs débutants sont en mesure de concevoir des approches d’évaluation culturellement adaptées, mais sont incapables de transférer ces notions théoriques à la pratique. Dans le présent article, nous décrivons un cadre pour l’enseignement d’approches évaluatives qui soient culturellement sensibles. Le cadre inclut deux sphères – conceptuelle et méthodologique – chacune ayant deux dimensions interconnectées. Les dimensions de la sphère conceptuelle implique de positionner l’évaluateur et le processus de recherche comme un produit culturel. Les dimensions de la sphère mé-thodologique comprennent des applications formelles et informelles pour la pratique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,066 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,039 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».