Italian Association of Clinical Endocrinologists (AME) and Italian AACE Chapter Position Statement for Clinical Practice: Assessment of Response to Treatment and Follow-Up in Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
Well-established criteria for evaluating the response to treatment and the appropriate followup of individual patients are critical in clinical oncology. The current evidence-based data on these issues in terms of the management of gastroenteropancreatic (GEP) neuroendocrine neoplasms (NEN) are unfortunately limited. This document by the Italian Association of Clinical Endocrinologists (AME) on the criteria for the follow-up of GEP-NEN patients is aimed at providing comprehensive recommendations for everyday clinical practice based on both the best available evidence and the combined opinion of an interdisciplinary panel of experts. The initial risk stratification of patients with NENs should be performed according to the grading, staging and functional status of the neoplasm and the presence of an inherited syndrome. The evaluation of response to the initial treatment, and to the subsequent therapies for disease progression or recurrence, should be based on a cost-effective, risk-effective and timely use of the appropriate diagnostic resources. A multidisciplinary evaluation of the response to the treatment is strongly recommended and, at every step in the follow-up, it is mandatory to assess the disease state and the patient performance status, comorbidities, and recent clinical evolution. Local expertise, available technical resources and the patient preferences should always be evaluated while planning the individual clinical management of GEP-NENs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».