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Enregistrement W2774883087 · doi:10.2147/ccid.s148499

The association between stress and acne among female medical students in Jeddah, Saudi Arabia

2017· article· en· W2774883087 sur OpenAlexaff
Shadi Zari, Dana A. Alrahmani

Notice bibliographique

RevueClinical Cosmetic and Investigational Dermatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcneMedicineConfoundingInternal medicineCross-sectional studyClinical psychologyGrading (engineering)DermatologyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Although there is widespread acceptance of a relationship between stress and acne, not many studies have been performed to assess this relationship. The objective of this study was to determine the relationship between stress and acne severity. Methods: A cross-sectional study was conducted among 144 6th year female medical students 22 to 24 years in age attending the medical faculty at King Abdulaziz University. This study used the global acne grading system (GAGS) to assess acne severity in relation to stress using the Perceived Stress Scale (PSS). The questionnaire also included some confounding factors involved in acne severity. Results: The results indicated an increase in stress severity strongly correlated with an increase in acne severity, which was statistically significant ( p <0.01). Subjects with higher stress scores, determined using the PSS, had higher acne severity when examined and graded using the GAGS. Conclusion: On the basis of this study, it is concluded that stress positively correlates with acne severity. Keywords: acne, acne vulgaris, acne severity, acne grade, stress, stress scale A Letter to the Editor has been received and published for this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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