Kinesiology student attitudes and mental health
Notice bibliographique
Résumé
In recent years there has been an effort to normalize mental health and to encourage individuals to seek support for mental health issues. This effort has been particularly evident on university campuses. Participants in this study were 239 male and 290 female students enrolled in kinesiology courses. Students completed the Questionnaire of Student Attitudes toward Schizophrenia. The questionnaire is comprised of two topics: stereotypes of schizophrenia and social distance, i.e. the students' readiness to enter different types of social relationships with someone who has schizophrenia. In the stigma process undesirable characteristics are stereotypically linked to a condition and serve to justify negative social reactions, i.e. stereotypes form the basis of behavioural intentions. There were significant differences between female (4.77 ± 3.42) and male (6.24 ± 4.18) students in total stigma toward schizophrenia. Males reported more stereotyped beliefs (2.51 ± 1.66) and sought to maintain greater social distance to people with schizophrenia (3.73 ± 3.06) compared to females (1.90 ± 1.46 for stereotype; 2.86 ± 2.51 for social distance). Overall stigma scores were relatively low, however gender differences do exist and these differences should be addressed in attempts at increasing awareness and acceptance of mental health issues. Many kinesiology graduates will be employed in health and physical activity related fields and this will inevitably result in contact with individuals with mental health issues, students should be made aware of their own biases and seek to address them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».