The impact of pH on VLE, pervaporation, and adsorption of butyric acid in dilute solutions
Notice bibliographique
Résumé
Butyric acid (BA) is an intermediate product and a precursor to the production of butanol in ABE fermentation. Ideally, it would be beneficial to retain as much BA in the fermenter as possible to increase butanol productivity. In this study, experiments were performed to assess the impact of the pH of the feed solution on the separation of BA from dilute aqueous solutions using three separation methods: distillation, pervaporation, and adsorption. Results confirm that the pH of the solution, which dictates the level of BA dissociation, controls the degree of separation of BA from dilute aqueous solutions. Indeed, results show that the vapour‐liquid equilibrium (VLE) curve, the membrane selectivity, and the adsorption capacity for BA in dilute aqueous solutions decreased steadily as the pH is increased from below to above its pKa value of 4.82. The separation performance is strongly correlated with the pH of the feed solution, and, as anticipated, a pH increase reduces the level of separation for these three processes. This is advantageous for the ABE fermentation incorporating a solvent recovery process since BA would remain in the fermenter and improve the production of butanol. However, the pH cannot increase excessively as there exists an optimum pH for conducting the fermentation process such that a judicious level of pH must be sought to optimize a fermentation‐separation integrated process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».