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Enregistrement W2774887990 · doi:10.1088/1475-7516/2018/07/066

The <i>H</i><sub>0</sub> and σ<sub>8</sub> tensions and the scale invariant spectrum

2018· article· en· W2774887990 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmic microwave backgroundBaryon acoustic oscillationsScale invarianceInvariant (physics)Spectral densityHubble's lawScale (ratio)Bayesian probabilityLight cone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a previous communication we showed that a joint analysis of Cosmic Microwave Background (CMB) data and the current measurement of the local expansion rate favours a model with a scale invariant spectrum (HZ) over the minimal $\Lambda$CDM scenario provided that the effective number of relativistic degrees of freedom, $N_{eff}$, is taken as a free parameter. Such a result is basically obtained due to the Hubble Space Telescope (HST) value of the Hubble constant, $H_0 = 73.24 \pm 1.74$ $\rm{km.s^{-1}.Mpc^{-1}}$ (68\% C.L.), as the CMB data alone discard the HZ+$N_{eff}$ model. Although such a model is not physically motivated by current scenarios of the early universe, observations pointing to a scale invariant spectrum may indicate that the origin of cosmic perturbations lies in an unknown physical process. Here, we extend the previous results performing a Bayesian analysis using joint CMB, HST, and Baryon Acoustic Oscillations (BAO) measurements. In order to take into account the well-known tension on the value of the fluctuation amplitude parameter, $\sigma_8$, we also consider Cluster Number counts (CN) and Weak Lensing (WL) data. We use two different samples of BAO data, which are obtained using two-point spatial (BAO 2PCF) and angular (BAO 2PACF) correlation functions. Our results show that a joint CMB+HST+BAO 2PCF analysis discards the HZP$+N_{eff}$ model with respect to the minimal $\Lambda$CDM scenario whereas the combination CMB+HST+BAO 2PACF favours the former model, even when an extended dataset with NC and WL is considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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