Surface characterization of titanium implant healing abutments before and after placement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implant healing abutments (IHA) have a vital role in soft tissue healing after implant placement. Although there is thorough investigation on the implant surface, little is known about the effects potentially damaging oral conditions impose on healing abutments. PURPOSE: To characterize the surface of titanium healing abutments before and after clinical placement to understand the effects of the oral environment and time on the device surface. MATERIALS AND METHODS: Ten regular Straumann IHA were subjected to characterization pre and postplacement to elucidate the effects of the oral environment on device surfaces. Changes in surface crystallinity, morphology, and elemental composition were monitored with Raman spectroscopy, scanning electron microscopy, optical microscopy, and x-ray photoelectron spectroscopy, respectively. In addition, corrosion rate and polarization resistance were obtained to assess electrochemical device stability after placement. RESULTS: Control analysis indicated the titanium oxide of IHAs was thicker than natural commercially pure titanium and had the structure of crystalline anatase. After removal, the abutments possessed large amounts of biological debris, visible scratches, and discoloration sparsely on the surface. Spectroscopic analysis revealed the titanium oxide on the surface of IHAs was structurally unchanged, with crystalline titanium dioxide still present on the surface. Electrochemical results revealed that implanted healing abutments possessed a significantly higher corrosion rate than controls (change in corrosion rate = 2.34 ± 0.58 nm/year). CONCLUSIONS: Healing abutments were stable in the oral environment due to the chemical stability of the oxide, and were likely subjected to abrasions from unintentional loading and oral hygiene techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».