MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2774891567 · doi:10.1108/jpbafm-20-02-2008-b005

Learning from argentina’s greatest fiscal crisis

2008· article· en· W2774891567 sur OpenAlexaff
Horacio D. Casabé, Vaughan S. Radcliffe

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Budgeting Accounting & Financial Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Theory and Policy
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDevaluationEconomicsInflation (cosmology)Monetary economicsFinancial crisisPopulationFiscal policyCurrencyDebt crisisGovernment spendingFiscal adjustmentRevenueDebtInternational economicsMacroeconomicsWelfareFinanceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The case of the Argentinian fiscal crisis provides an opportunity to consider the potentially grave consequences of sustained trade and fiscal deficits. Argentina had pegged the value of its currency at an artificially high level, leading to constant international trade deficits. In addition government spending grew substantially but was not matched with corresponding increases in revenue, resulting in sustained fiscal deficits. Crisis erupted in 2002 as GDP fell by 20% and inflation reached 70%. 54% of the population fell into poverty. Currency devaluation, renegotiation of debt, and emergency fiscal measures were undertaken to stabilize the situation. The Argentinian experience shows that substantial trade and fiscal deficits are not ultimately sustainable, and that potentially painful measures must be taken to correct them before economic crisis results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Public Budgeting Accounting & Financial ManagementMême sujetEconomic Theory and PolicyTravaux en français237 207