Measuring stigma affecting sex workers (SW) and men who have sex with men (MSM): A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stigma involves discrediting a person or group based on a perceived attribute, behaviour or reputation associated with them. Sex workers (SW) and men who have sex with men (MSM) are key populations who are often at increased risk for the acquisition and transmission of HIV and who are affected by stigma that can negatively impact their health and well-being. Although stigma was included as an indicator in the US National HIV/AIDS Strategic Plan and there have been consultations focused on adding a stigma indicator within PEPFAR and the Global Fund in relation to potentiating HIV risks among key populations, there remains limited consensus on the appropriate measurement of SW- or MSM-associated stigma. Consequently, this systematic review summarizes studies using quantitative, qualitative, or mixed methods approaches to measure stigma affecting sex workers and men who have sex with men. METHODS AND FINDINGS: This systematic review included English, French, and Spanish peer-reviewed research of any study design measuring SW- or MSM-associated stigma. Articles were published from January 1, 2004 to March 26, 2014 in PsycINFO, PubMed, EMBASE, CINAHL Plus, Global Health, and World Health Organization Global Health Library Regional Indexes. Of the 541 articles reviewed, the majority measured stigma toward MSM (over 97%), were conducted in North America, used quantitative methods, and focused on internalized stigma. CONCLUSIONS: With the inclusion of addressing stigma in several domestic and international HIV strategies, there is a need to ensure the use of validated metrics for stigma. The field to date has completed limited measurement of stigma affecting sex workers, and limited measurement of stigma affecting MSM outside of higher income settings. Moving forward requires a concerted effort integrating validated metrics of stigma into health-related surveys and programs for key populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».