Endocarditis in the setting of IDU
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this article is to provide a brief overview of the medical and surgical management of infective endocarditis secondary to IDU, with a focus on the underlying substance use disorder. RECENT FINDINGS: Patients with infective endocarditis secondary to IDU are often young with unique comorbidities including mental illness, chronic hepatitis C, HIV infection, which are often compounded by limited social and familial supports. The focus of management has been treatment of endocarditis using IV antibiotics alongside surgery. Surgical outcomes compare favorably with those of infective endocarditis in the general population but long-term outcomes of IDUs are significantly worse. This is primarily due to the high rate of recidivism of drug use and the risk of prosthetic valve infective endocarditis. Contemporary management of addiction utilizes an integrative approach, combining both pharmacologic and nonpharmacologic strategies while remaining patient-centered. Given the complexity of care required, we advocate for a multidisciplinary team-based approach including psychiatry, infectious disease, cardiology, cardiac surgery and social services. SUMMARY: Infective endocarditis secondary to IDU remains a medical and surgical challenge with dismal outcomes. Here we offer practical suggestions on the multidisciplinary management of this challenging and high-risk patient cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».