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Enregistrement W2774903942 · doi:10.1016/s1474-4422(17)30400-3

Investigating the genetic architecture of dementia with Lewy bodies: a two-stage genome-wide association study

2017· article· en· W2774903942 sur OpenAlexafffund
Rita Guerreiro, Owen A. Ross, Célia Kun‐Rodrigues, Dena Hernández, Tatiana Orme, John D. Eicher, Claire E. Shepherd, Laura Parkkinen, Lee Darwent, Michael G. Heckman, Sonja W. Scholz, Juan C. Troncoso, Olga Pletnikova, Olaf Ansorge, Jordi Clarimón, Alberto Lleó, Estrella Morenas‐Rodríguez, Lorraine N. Clark, Lawrence S. Honig, Karen Marder, Afina W. Lemstra, Ekaterina Rogaeva, Peter St George‐Hyslop, Elisabet Londos, Henrik Zetterberg, Imelda Barber, Anne Braae, Kristelle Brown, Kevin Morgan, Claire Troakes, Safa Al‐Sarraj, Tammaryn Lashley, Janice L. Holton, Yaroslau Compta, Vivianna M. Van Deerlin, Geidy E. Serrano, Thomas G. Beach, Suzanne Lesage, Douglas Galasko, Eliezer Masliah, Isabel Santana, Pau Pástor, Mónica Díez-Fairén, Miquel Aguilar, Pentti J. Tienari, Liisa Myllykangas, Minna Oinas, Tamás Révész, Andrew J. Lees, Bradley F. Boeve, Ronald C. Petersen, Tanis J. Ferman, Valentina Escott‐Price, Caroline Graff, Nigel J. Cairns, John C. Morris, Stuart Pickering‐Brown, David Mann, Glenda M. Halliday, John Hardy, John Q. Trojanowski, Dennis W. Dickson, Andrew Singleton, David J. Stone, José Brás

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesCalifornia Sea Grant, University of California, San DiegoNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Human Genome Research InstituteNational Institute of Mental HealthNIHR Oxford Biomedical Research CentreNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilAlzheimer's SocietyCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthParkinson's Disease FoundationSamfundet FolkhälsanKrembil FoundationUniversity of TorontoGeneralitat de CatalunyaSuomalainen TiedeakatemiaParkinson's UKNational Institute on AgingFolkhälsanin TutkimussäätiöNational Institute for Health and Care ResearchAlzheimer SocietyUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustUniversity of California, San DiegoJohns Hopkins UniversityNeuroscience Research AustraliaUCLH Biomedical Research CentreBig Lottery FundMichael J. Fox Foundation for Parkinson's ResearchNational Institute on Drug AbuseConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementU.S. Department of Veterans AffairsUniversity of PennsylvaniaLittle Family FoundationNational Cancer InstituteBRACEHelene Morgan Babcock and Alfred Babcock Memorial Scholarship TrustAutisticaNIH Office of the DirectorWellcome TrustMemorial University of NewfoundlandUniversity of New South WalesCommon FundAlzheimer’s Research UKCentres de Recerca de CatalunyaNational Heart, Lung, and Blood InstituteHelsingin ja Uudenmaan SairaanhoitopiiriAgence Nationale de la RechercheMayo ClinicU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésDementia with Lewy bodiesDementiaLewy bodyGenome-wide association studyGenotypingGenetic associationDiseaseMedicinePathologySingle-nucleotide polymorphismBiologyGenotypeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations289
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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