Spinal cord injury‐induced cardiomyocyte atrophy and impaired cardiac function are severity dependent
Notice bibliographique
Résumé
New Findings What is the central question of this study? How does the severity of spinal cord injury affect left ventricular mechanics, function and the underlying cardiomyocyte morphology? What is the main finding and its importance? Here, we show that severe, but not moderate, spinal cord injury causes cardiomyocyte atrophy, altered left ventricular mechanics and impaired cardiac function. The principal aim of the present study was to assess how the severity of spinal cord injury (SCI) affects left ventricular (LV) mechanics, function and underlying cardiomyocyte morphology. Here, we used different severities of T3 spinal cord contusions (MODERATE, 200 kdyn contusion; SEVERE, 400 kdyn contusion; SHAM) and combined standard echocardiography with speckle tracking analyses to investigate in vivo cardiac function and deformation (contractility) after experimental SCI in the Wistar rat. In addition, we investigated changes in the intrinsic structure of cardiac myocytes ex vivo . We demonstrate that SEVERE SCI induces a characteristic decline in LV chamber size and a reduction in in vivo LV deformation (i.e. radial strain) throughout the entire systolic portion of the cardiac cycle [25.6 ± 3.0 versus 44.5 ± 8.1% (Pre‐injury); P = 0.0029]. SEVERE SCI also caused structural changes in cardiomyocytes, including decreased length [115.6 ± 7.63 versus 125.8 ± 6.75 μm (SHAM); P = 0.0458], decreased width [7.78 ± 0.71 versus 10.78 ± 1.08 μm (SHAM); P = 0.0015] and an increase in the length/width ratio [14.88 ± 0.66 versus 11.74 ± 0.89 (SHAM); P = 0.0018], which was significantly correlated with LV flow‐generating capacity after SCI (i.e. stroke volume, R 2 = 0.659; P = 0.0013). Rats with MODERATE SCI exhibited no changes in any metric versus SHAM. This is the first study to demonstrate that the severity of SCI determines the course of changes in the intrinsic structure of cardiomyocytes, which are directly related to contractile function of the LV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».