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Enregistrement W2774908743 · doi:10.5150/cmcm.2017.033

Towards an understanding and operational early warning of the Adriatic meteotsunamis: Project MESSI

2017· article· en· W2774908743 sur OpenAlexaff
Jadranka Šepić, Ivica Vilibić, Gordana Beg Paklar, Vlado Dadić, Cléa Denamiel, Natalija Dunić, Tomislav Džoić, M. Gačić, Kristian Horvath, Damir Ivanković, Dalibor Jelavic, Hrvoje Kalinić, Žarko Kovač, Vedrana Kovačević, Toni Masce, Frano Matić, Iva MEDJUGORAC, Hrvoje Mihanović, S. Monserrat, Stipe Muslim, Alexander B. Rabinovich, Martina Tudor

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWarning systemComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the architecture and major achievements of the project MESSI, aiming to build a reliable prototype of a meteotsunami warning system based on realtime measurements, operational atmosphere and ocean modelling and real-time decision-making process, using knowledge acquired from analysis of historical destructive events.A number of tide gauge and microbarograph stations were installed in the middle Adriatic area, whilst synoptic patterns and numerical weather prediction mesoscale models have been examined to establish connection between atmospheric forcing and meteotsunami waves.Project outcomes will be highly beneficial for endangered coastal communities, in a sense of rising timely alarms, for planning of construction works along the coastline (roads, marinas, piers, etc.), for the navigation safety, educating people and raising awareness in endangered areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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