Use of personal protective equipment in a radiology room at a veterinary teaching hospital
Notice bibliographique
Résumé
The use of personal protective equipment by veterinary workers during radiographic imaging is inconsistent. While the self-reported use of leaded aprons and thyroid shields approaches 100% in some studies, the use of leaded gloves and eyeglasses is much lower. Previous studies describing personal protective equipment use are based on self-reporting. Objectives of this prospective, observational study were to describe use of leaded personal protective equipment during radiographic imaging by veterinary workers, and to compare observed use with self-reported use. Use of leaded personal protective equipment during radiographic imaging by veterinary workers was observed over a 10 week period using two motion-triggered video cameras, and a questionnaire was then completed by workers on their use of personal protective equipment. Workers restrained the animal during 91.8% (753/820) of exposures. An apron and a securely closed thyroid shield were worn for >99% of studies. Gloves were used correctly for 43.6% (156/358) of radiographic studies. Leaded eyeglasses were worn for 1.7% (6/358) of studies. Correct glove use was more frequent during regular working hours than after-hours for both veterinarians (odds ratio 32.7, P = 0.001) and veterinary students (odds ratio 75.1, P < 0.001). The number of workers in the room was lower when animals were sedated (P = 0.002) or anesthetized (P = 0.017). Workers overestimated their frequency of glove use (P <0.001). In conclusion, workers use personal protective equipment less frequently in an unsupervised environment, and overestimate their use of personal protective equipment. Use of sedation or anesthesia decreases worker exposure to ionizing radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».