Molecular Rotors for Universal Quantitation of Nanoscale Hydrophobic Interfaces in Microplate Format
Notice bibliographique
Résumé
Hydrophobic self-assembly pairs diverse chemical precursors and simple formulation processes to access a vast array of functional colloids. Exploration of this design space, however, is stymied by lack of broadly general, high-throughput colloid characterization tools. Here, we show that a narrow structural subset of fluorescent, zwitterionic molecular rotors, dialkylaminostilbazolium sulfonates [DASS] with intermediate-length alkyl tails, fills this major analytical void by quantitatively sensing hydrophobic interfaces in microplate format. DASS dyes supersede existing interfacial probes by avoiding off-target fluorogenic interactions and dye aggregation while preserving hydrophobic partitioning strength. To illustrate the generality of this approach, we demonstrate (i) a microplate-based technique for measuring mass concentration of small (20-200 nm), dilute (submicrogram sensitivity) drug delivery nanoparticles; (ii) elimination of particle size, surfactant chemistry, and throughput constraints on quantifying the complex surfactant/metal oxide adsorption isotherms critical for environmental remediation and enhanced oil recovery; and (iii) more reliable self-assembly onset quantitation for chemically and structurally distinct amphiphiles. These methods could streamline the development of nanotechnologies for a broad range of applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».