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Enregistrement W2774937919 · doi:10.1021/acs.nanolett.7b04877

Molecular Rotors for Universal Quantitation of Nanoscale Hydrophobic Interfaces in Microplate Format

2017· article· en· W2774937919 sur OpenAlexaff
Paul W. Bisso, Michelle Tai, Hari Katepalli, Nicolas Bertrand, Daniel Blankschtein, Róbert Langer

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCharacterization and Applications of Magnetic Nanoparticles
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of Graduate EducationNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Cancer Institute
Mots-clésNanoscopic scaleNanotechnologyMaterials scienceChemistryAnalytical Chemistry (journal)Chromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrophobic self-assembly pairs diverse chemical precursors and simple formulation processes to access a vast array of functional colloids. Exploration of this design space, however, is stymied by lack of broadly general, high-throughput colloid characterization tools. Here, we show that a narrow structural subset of fluorescent, zwitterionic molecular rotors, dialkylaminostilbazolium sulfonates [DASS] with intermediate-length alkyl tails, fills this major analytical void by quantitatively sensing hydrophobic interfaces in microplate format. DASS dyes supersede existing interfacial probes by avoiding off-target fluorogenic interactions and dye aggregation while preserving hydrophobic partitioning strength. To illustrate the generality of this approach, we demonstrate (i) a microplate-based technique for measuring mass concentration of small (20-200 nm), dilute (submicrogram sensitivity) drug delivery nanoparticles; (ii) elimination of particle size, surfactant chemistry, and throughput constraints on quantifying the complex surfactant/metal oxide adsorption isotherms critical for environmental remediation and enhanced oil recovery; and (iii) more reliable self-assembly onset quantitation for chemically and structurally distinct amphiphiles. These methods could streamline the development of nanotechnologies for a broad range of applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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