Physical Education Classes, Physical Activity, and Sedentary Behavior in Children
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study aimed to examine the associations between participation frequency in physical education (PE) classes and objective measures of physical activity (PA) and sedentary behavior (SB) in children from 12 countries at different levels of development. METHODS: This multinational, cross-sectional study included 5874 children 9-11 yr old from sites in Australia, Brazil, Canada, China, Colombia, Finland, India, Kenya, Portugal, South Africa, the United Kingdom, and the United States. PA and SB were monitored for seven consecutive days using a waist-worn accelerometer. PA and SB data were presented for weekdays (times in and out of school) and weekend days. Participation frequency in PE classes was determined by questionnaire. Multilevel modeling analyses stratified by sex were used. RESULTS: Overall, 24.8% of children self-reported participation in PE classes ≥3 times per week (25.3% in high-income countries [HIC] and 24.3% in low- and middle-income countries [LMIC]). After adjusting for age, sex, parental education, and body mass index z-score, results showed that children from low- and middle-income countries who took PE classes one to two times per week were more likely to present better indicators of PA and shorter time in SB in and out of school. In HIC, boys that participated in PE classes were more likely to meet the moderate-to-vigorous PA recommendations and to present better indicators of PA (in school) and shorter time in SB in and out of school. For girls in HIC, attending PE classes increased the likelihood of spending more time in moderate-to-vigorous PA, especially if they attended ≥3 times per week. CONCLUSION: Attending PE classes is associated with a higher level of PA and a lower level of SB in and out of school during weekdays in children from countries at various levels of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».