Clinical predictors of chronic rhinosinusitis: Do the Canadian clinical practice guidelines for acute and chronic rhinosinusitis predict CT-confirmation of disease?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnosis of chronic rhinosinusitis (CRS) based on clinical presentation alone remains challenging. To improve the accuracy of clinical diagnosis, the Canadian Rhinosinusitis Guidelines recommend the use of specific symptom and endoscopic criteria. Our study objective was to determine whether symptom and endoscopic criteria, as defined by the Canadian Rhinosinusitis Guidelines, accurately predict CT-confirmed CRS diagnosis. METHODS: A retrospective cohort study of 126 patients who underwent CT sinuses based on clinical suspicion of possible CRS. The presence of symptom and endoscopic criteria, as defined by the Canadian Rhinosinusitis Guidelines, were compared between patients with and without a CT-confirmed CRS diagnosis using two-tailed Fisher's exact tests. Positive predictive values and likelihood ratios were determined for each symptom and endoscopic finding. RESULTS: Overall, 56.3% of patients had a CT-confirmed diagnosis of CRS. With the exception of nasal polyps, none of the symptom or endoscopic criteria had a statistically significant correlation with positive CT sinuses. For symptom criteria, positive predictive values ranged from 52.4% to 63.4%; likelihood ratios ranged from 0.85 to 1.34. For endoscopic criteria, positive predictive values and likelihood ratios were 71.4% and 1.94 (edema); 63.0% and 1.32 (discharge); and 92.9% and 10.1 (nasal polyps). 35.2% of patients with CT-confirmed CRS had normal endoscopic exams. CONCLUSION: The Canadian Rhinosinusitis Guidelines' symptom and endoscopic criteria for CRS, with the exception of nasal polyps on endoscopy, do not accurately predict CT-confirmed disease. In addition, a normal endoscopic exam does not rule out CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».