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Enregistrement W2774944751 · doi:10.1111/cid.12565

Relationship between implant stability measurements obtained by insertion torque and resonance frequency analysis: A systematic review

2017· review· en· W2774944751 sur OpenAlexvenueno aff
Frederico Santos Lages, Dhelfeson Willya Douglas de Oliveira, Fernando Oliveira Costa

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResonance frequency analysisCochrane LibraryImplant stability quotientMedicineScopusSystematic reviewDentistryMEDLINEDental implantMeta-analysisImplantMedical physicsOrthodonticsSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The primary stability of dental implants can be evaluated by insertion torque (IT) and resonance frequency analysis (RFA). OBJECTIVE: Assess the supposed relationship between the IT and RFA. MATERIALS AND METHODS: A systematic review was performed based on the PRISMA. The electronic search was performed in the PubMed, Web of Science, SCOPUS, Cochrane Library electronic, OVID, and Scielo databases. Manual searches were also performed. There was no restrictions regarding year of publication or language. The articles identified were assessed independently by 3 trained researchers. Clinical trials reporting the RFA values by means of implant stability quotient (ISQ) and IT were included. RESULTS: = .366; P = .079). The quality of the evidence was downgraded by risk of bias and indirectness; and the certainty of the evidence was low. CONCLUSION: IT and RFA are independent and incomparable methods of measuring primary stability. Is important for clinicians to define only one method of evaluation for each implant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,009
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,547
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations144
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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