Experimental evaluation and theoretical prediction of CO<sub>2</sub> & CH<sub>4</sub> permeation in PSF/PDMS composite membrane under the influence of membrane swelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A PSF/PDMS composite membrane was developed by film casting of polydimethylsiloxane (PDMS) over polysulphone (PSF) support. The CO 2 /CH 4 separation performance of membranes was evaluated under dry and wet conditions to evaluate the influence of water swelling on the separation performance of the developed membrane. Gas permeance in developed pure and composite membranes was theoretically predicted considering the effect of swelling on gas permeation in the membrane. Swelling in the membrane was confirmed by comparing the cross‐sectional morphology of the developed membranes before and after wet tests. Water swelling in the membrane affected the separation performance of PSF, and CO 2 permeance decreased from 48.79 to 2.37 GPU at 1000 kPa. However, the PSF/PDMS composite membrane resisted the effect of water swelling, and CO 2 permeance increased from 39.9 to 40.87 GPU at 1000 kPa. CO 2 and CH 4 permeation were fitted with the dual mode model to predict the permeation in developed membranes theoretically. Permeation under wet feed conditions was not well‐explained by the existing dual mode model. Thus, a modified dual mode model was presented with the best prediction of gas permeation under the effect of water swelling in the membrane.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».