Experimental evaluation and theoretical prediction of CO<sub>2</sub> & CH<sub>4</sub> permeation in PSF/PDMS composite membrane under the influence of membrane swelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A PSF/PDMS composite membrane was developed by film casting of polydimethylsiloxane (PDMS) over polysulphone (PSF) support. The CO2/CH4 separation performance of membranes was evaluated under dry and wet conditions to evaluate the influence of water swelling on the separation performance of the developed membrane. Gas permeance in developed pure and composite membranes was theoretically predicted considering the effect of swelling on gas permeation in the membrane. Swelling in the membrane was confirmed by comparing the cross‐sectional morphology of the developed membranes before and after wet tests. Water swelling in the membrane affected the separation performance of PSF, and CO2 permeance decreased from 48.79 to 2.37 GPU at 1000 kPa. However, the PSF/PDMS composite membrane resisted the effect of water swelling, and CO2 permeance increased from 39.9 to 40.87 GPU at 1000 kPa. CO2 and CH4 permeation were fitted with the dual mode model to predict the permeation in developed membranes theoretically. Permeation under wet feed conditions was not well‐explained by the existing dual mode model. Thus, a modified dual mode model was presented with the best prediction of gas permeation under the effect of water swelling in the membrane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».