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Enregistrement W2774948803 · doi:10.1021/acsomega.7b01084

MD Simulations Reveal Complex Water Paths in Squalene–Hopene Cyclase: Tunnel-Obstructing Mutations Increase the Flow of Water in the Active Site

2017· article· en· W2774948803 sur OpenAlexafffund
Camilla Gustafsson, S. Vassiliev, Charlotte Kürten, Per‐Olof Syrén, Tore Brinck

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant biochemistry and biosynthesis
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVetenskapsrådet
Mots-clésActive siteChemistryMolecular dynamicsMutagenesisCatalysisStereochemistryBiophysicsComputational chemistryBiochemistryMutationBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Squalene-hopene cyclase catalyzes the cyclization of squalene to hopanoids. A previous study has identified a network of tunnels in the protein, where water molecules have been indicated to move. Blocking these tunnels by site-directed mutagenesis was found to change the activation entropy of the catalytic reaction from positive to negative with a concomitant lowering of the activation enthalpy. As a consequence, some variants are faster and others are slower than the wild type (wt) in vitro under optimal reaction conditions for the wt. In this study, molecular dynamics (MD) simulations have been performed for the wt and the variants to investigate how the mutations affect the protein structure and the water flow in the enzyme, hypothetically influencing the activation parameters. Interestingly, the tunnel-obstructing variants are associated with an increased flow of water in the active site, particularly close to the catalytic residue Asp376. MD simulations with the substrate present in the active site indicate that the distance for the rate-determining proton transfer between Asp376 and the substrate is longer in the tunnel-obstructing protein variants than in the wt. On the basis of the previous experimental results and the current MD results, we propose that the tunnel-obstructing variants, at least partly, could operate by a different catalytic mechanism, where the proton transfer may have contributions from a Grotthuss-like mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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