Neuromodulation of Prefrontal Cortex in Non-Human Primates by Dopaminergic Receptors during Rule-Guided Flexible Behavior and Cognitive Control
Notice bibliographique
Résumé
The prefrontal cortex (PFC) is indispensable for several higher-order cognitive and executive capacities of primates, including representation of salient stimuli in working memory (WM), maintenance of cognitive task set, inhibition of inappropriate responses and rule-guided flexible behavior. PFC networks are subject to robust neuromodulation from ascending catecholaminergic systems. Disruption of these systems in PFC has been implicated in cognitive deficits associated with several neuropsychiatric disorders. Over the past four decades, a considerable body of work has examined the influence of dopamine on macaque PFC activity representing spatial WM. There has also been burgeoning interest in neuromodulation of PFC circuits involved in other cognitive functions of PFC, including representation of rules to guide flexible behavior. Here, we review recent neuropharmacological investigations conducted in our laboratory and others of the role of PFC dopamine receptors in regulating rule-guided behavior in non-human primates. Employing iontophoresis, we examined the effects of local manipulation of dopaminergic subtypes on neuronal activity during performance of rule-guided pro- and antisaccades, an experimental paradigm sensitive to PFC integrity, wherein deficits in performance are reliably observed in many neuropsychiatric disorders. We found dissociable effects of dopamine receptors on neuronal activity for rule representation and oculomotor responses and discuss these findings in the context of prior studies that have examined the role of dopamine in spatial delayed response tasks, attention, target selection, abstract rules, visuomotor learning and reward. The findings we describe here highlight the common features, as well as heterogeneity and context dependence of dopaminergic neuromodulation in regulating the efficacy of cognitive functions of PFC in health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».