Prognostic Value of Cardiac Troponin I and L-Lactate in Blood of Dairy Cows Affected by Downer Cow Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The downer cow syndrome (DCS) is a challenging health issue in the dairy industry. No cow-side test is available to provide an accurate prognosis for DCS cases in farm settings. HYPOTHESIS/OBJECTIVES: Local or systemic hypoperfusion and myocardial lesions lead to an increase in blood concentration of biomarkers cardiac troponin I (cTnI) and L-lactate. The objective was to determine the prognostic values of these biomarkers assessed cow-sides in addition to clinical examinations in prognostication of a negative outcome (NO: death or euthanasia within 7 days). ANIMALS: 218 client-owned dairy cows affected by DCS. METHODS: In a prospective study, animals were monitored for 60 days after inclusion of each cow. Blood cTnI and L-lactate concentrations were measured on the day of inclusion. The prognostic accuracy of both biomarkers and physical examination variables was estimated to predict NO. A mixed multivariable logistic regression model was used for data analysis. RESULTS: Prevalence of NO in this study was 63% on day 7. Troponin concentrations greater than 0.7 ng/mL had sensitivity and specificity of 54.1% (95% CI: 45.3-62.7%) and 78.4% (95% CI: 67.3-87.1%), respectively, for predicting NO. Blood L-lactate was not associated with the outcome. The multivariable model revealed that heart rate >100 bpm (OR; 95% CI: 3.7; 1.3-10.2) and cTnI > 0.7 ng/mL (OR; 95% CI: 5.5; 2.1-14.6) were associated with the risk of NO. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Hypertroponinemia and tachycardia were associated with reduced survival in DCS cases. The use of cow-side blood cTnI concentrations and heart rate could help to rapidly identify cows in farm setting that have poor chances of recovery and would benefit from a more aggressive treatment or euthanasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».