Vitamin D and gestational diabetes mellitus: a systematic review based on data free of Hawthorne effect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) is an increasingly prevalent disorder, associated with low blood vitamin D level. OBJECTIVES: To evaluate the relationship between vitamin D and GDM. SEARCH STRATEGY: EMBASE, MEDLINE, Cochrane Library and China Biology Medicine disc were searched up to May 2017. The references of previous studies were screened. SELECTION CRITERIA: Observational studies on the relationship between vitamin D and GDM free from Hawthorne effect and randomised controlled trials of vitamin D supplementation during pregnancy for preventing or treating GDM were included. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Data and information of included articles were extracted by duplicate using piloted tables. Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Handbook were used for quality assessment. Random-effects models were used for meta-analyses. Heterogeneity tests, sensitivity analysis and analysis of publication bias were conducted. MAIN RESULTS: Eighty-seven observational studies and 25 randomised controlled trials involving 55 859 and 2445 women, respectively, were included. Low blood vitamin D level during pregnancy was associated with a higher risk of GDM (OR 1.850, 95% CI 1.471-2.328). Blood vitamin D level for women with GDM were lower than in the control women. Blood vitamin D level was associated with fasting plasma glucose (FPG) and homeostasis model of assessment for insulin resistance index (HOMA-IR) (r = -0.100 and r = -0.351), whereas the correlation between blood vitamin D level and fasting insulin (FINS) might be concealed by publication bias. Vitamin D intervention during pregnancy could change the blood levels of vitamin D, FINS, FPG, HOMA-IR, glutathione, C-reactive protein and lipid. CONCLUSIONS: Low blood vitamin D level could increase the risk of GDM, and vitamin D supplementation during pregnancy could ameliorate the condition of GDM. TWEETABLE ABSTRACT: Low blood vitamin D increases gestational diabetes mellitus (GDM) risk. Vitamin D supplementation ameliorates GDM condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».