Fractal Characteristics of Lacustrine Tight Carbonate Nanoscale Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
The complexity and heterogeneity of pore structure greatly affect gas-liquid accumulation and transport, and the fractal theory has been proven to be an effective approach for studying nanoscale reservoirs in shale, coal, and tight sandstones. However, researches on fractal characteristics and control mechanisms for the lacustrine tight carbonate have received little attention. Lacustrine tight carbonate samples from the Jurassic Da’anzhai Member in the Sichuan Basin in China were systematically investigated focusing on the fractal characteristics and control mechanisms of storage spaces, minerals, diagenesis, and paleoenvironments. The fractal dimensions can be separated into two different and valid parts including D 1 (2.515–2.785, average 2.652) and D 2 (2.424–2.562, average 2.485), and the correlation between them is negative rather than positive. The average pore diameters exhibit a positive correlation with D 1 and a negative correlation with D 2, and the storage space is positively correlated with D 2 and negatively correlated with D 1 . Terrigenous minerals (e.g., quartz and clay) exhibit a positive correlation with D 2 and a negative correlation with D 1, whereas the effects of authigenic CaCO 3 minerals (e.g., calcite and aragonite) are exactly opposite to those of terrigenous minerals, which is due to the diagenesis and the own characteristics of minerals. CaCO 3 minerals can effectively change pore structures and fill the storage spaces (>5 nm) by cementation, compaction, pressure-solution, recrystallization, and replacement, whereas terrigenous minerals have developed irregular intraparticle pores, interparticle pores, and microcracks. The low salinity and the humid (rainy) paleoclimate are favorable for the formation of terrigenous minerals (elements), whereas they are harmful to the formation of authigenic minerals (elements), which increases D 2 and reduces D 1 . Additionally, paleoredox has a weak influence on the fractal dimensions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».