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Enregistrement W2775036743 · doi:10.4102/jir.v2i1.31

Therapeutic fasting as a potential effective treatment for type 2 diabetes: A 4-month case study

2017· article· en· W2775036743 sur OpenAlexaffabout
Michael Ku, Megan Ramos, Jason Fung

Notice bibliographique

RevueJournal of Metabolic Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDietary Effects on Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineType 2 diabetesIntermittent fastingAdverse effectRegimenWaistGlycated haemoglobinDiabetes mellitusInsulinInternal medicinePediatricsObesityEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lifestyle therapy is an integral part of type 2 diabetes (T2D) management, but there remains no consensus on an optimal diet. The objective of this study is to evaluate the efficacy of therapeutic fasting as a treatment for T2D. This case follows a male T2D patient treated at the Intensive Dietary Management Clinic in Scarborough, Ontario, over a 4-month period. The patient’s initial fasting regimen consisted of a 24-h fast, three times a week. Over the course of treatment, the patient gradually extended his fasting period, eventually fasting for 42 h, two to three times a week. By the end of treatment, the patient’s weight was reduced by 17.8% and his waist circumference was reduced by 11.0%. In addition, the patient’s glycated haemoglobin levels decreased from 7.7% to 7.2%, and he was able to completely discontinue his insulin treatment, despite over a decade of insulin usage. The patient did not find it difficult to adhere to the fasting schedule and did not experience any hypoglycaemic episodes or other significant adverse effects. These observations suggest that therapeutic fasting may be a viable treatment option for T2D patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,947
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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