Generation and characterisation of two D2A1 mammary cancer sublines to model spontaneous and experimental metastasis in a syngeneic BALB/c host
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Studying the complex mechanisms underlying breast cancer metastasis and therapy response necessitates relevant in vivo models, particularly syngeneic models with an intact immune system. Two syngeneic spontaneously metastatic sublines, D2A1-m1 and D2A1-m2, were generated from the poorly metastasising BALB/c-derived D2A1 cell line by serial in vivo passaging. In vivo and in vitro analyses revealed distinct and shared characteristics of the metastatic D2A1-m1 and D2A1-m2 sublines. In particular, D2A1-m1 cells are more aggressive in experimental metastasis assays, while D2A1-m2 cells are more efficient at disseminating from the primary tumour in spontaneous metastasis assays. Surprisingly, classical metastasis-associated in vitro phenotypes, such as enhanced proliferation, migration and invasion, are reduced in the sublines compared to the parental cell line. Further, evasion of immune control cannot fully explain their enhanced metastatic properties. By contrast, both sublines show increased resistance to apoptosis when cultured in non-adherent conditions and, for the D2A1-m2 subline, increased 3D tumour spheroid growth. Moreover, the enhanced spontaneous metastatic phenotype of the D2A1-m2 subline is associated with an increased ability to recruit an activated tumour stroma. The metastatic D2A1-m1 and D2A1-m2 cell lines provide additional syngeneic models for investigating the different steps of the metastatic cascade and thereby represent valuable tools for breast cancer researchers. Finally, this study highlights that morphology and cell behaviour in 2D cell-based assays cannot be used as a reliable predictor of metastatic behaviour in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».