Numerical Study on the Combined Heat and Mass Recovery Adsorption Cooling Cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A numerical simulation of the performance of a fin‐tube‐type adsorption bed with silica gel/water working pairs was conducted. Three models of the heat recovery cycle, the mass recovery cycle, and a combined heat and mass recovery cycle were closely examined. The main goals were to determine 1) the conditions under which these advanced cycles were most effective and 2) the optimum recovery time. Mass recovery enhanced both the coefficient of performance (COP) and specific cooling power (SCP) by up to 24 and 37.5 %, respectively, at 60 °C, and the enhancements of the COP and SCP were 5.0 and 16.0 %, respectively, at 90 °C. Heat recovery increased the COP by 12.56 %, but reduced the SCP by 10.84 % at 60 °C, whereas, at 90 °C, the COP increased by 11.83 % and SCP decreased by 5.96 %. The mass recovery is more influential at a low heating temperature than that at a high heating temperature. Therefore, in the combined heat and mass recovery cycles, the main contribution to the enhancement of the COP comes from mass recovery at lower water temperature. However, at a high heating temperature, the COP increases mainly due to heat recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».