Development of Anaerobic Fitness in Top-Level Competitive Youth Ice Hockey Players
Notice bibliographique
Résumé
Leiter, JR, Cordingley, DM, and MacDonald, PB. Development of anaerobic fitness in top-level competitive youth ice hockey players. J Strength Cond Res 32(9): 2612-2615, 2018-Ice hockey is a physiologically complex sport involving both the anaerobic and aerobic energy systems. The purpose of this study was to evaluate the anaerobic power output (PO) of top-level competitive youth hockey players. It was hypothesized that with each successive increase in age, there would be an associated change in anaerobic PO. Two hundred and fifty-one male hockey players between the ages of 13-17 years participated in this study. All athletes completed a 30-second Wingate test as part of a preseason physiological and fitness combine. A 1-way analysis of variance was performed to compare peak PO (POpeak), average PO (POavg), and fatigue index between all age groups. A Tukey's post hoc test was used to determine changes in immediately successive age groups for all variables. Age categories were grouped as 13 years old (yrs) (n = 72), 14 yrs (n = 68), 15 yrs (57) and 16 yrs (n = 54, including 11 athletes 17 yrs). Absolute POpeak significantly increased with all age increases. Relative POpeak, absolute POavg, and relative POavg increased between the ages of 13 and 14 years, and 14 and 15 years, but not between the ages 15 and 16 years. There were no changes in fatigue index between any successive age groups. Anaerobic PO increases with an increase in age with no associated change in fatigue index. Athletes, coaches, and parents can use this normative data to help prepare the player for upcoming seasons in which there may be an increase in level or age class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».