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Enregistrement W2775059458 · doi:10.1016/j.ssmph.2017.11.012

Patterns of poverty exposure and children’s trajectories of externalizing and internalizing behaviors

2017· article· en· W2775059458 sur OpenAlexaff
Jinette Comeau, Michael H. Boyle

Notice bibliographique

RevueSSM - Population Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyPsychologyDevelopmental psychologyLongitudinal dataDemographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using data from the Child Supplement of the National Longitudinal Survey of Youth, we compare trajectories of externalizing and internalizing behaviors among children exposed to five patterns of poverty from birth to age 14: always or never poor - stable patterns; a single transition into or out of poverty, or repeated fluctuations in and out of poverty - changing patterns. We also examine how low maternal education and single parenthood interact with these poverty exposures to compound their adverse effects. Finally, we compare the magnitude of effects associated with the patterns of poverty exposure, as well as their interactions with low maternal education and single parenthood, on trajectories of externalizing and internalizing behaviors to determine if they are significantly different. Results reveal that initial levels and rates of change in children's trajectories of externalizing and internalizing behaviors are similar across the three changing patterns of poverty exposure, leading us to combine them into a single group representing intermittent poverty. Initial disparities between children who are never poor and their counterparts who are always or intermittently poor are constant over time for internalizing behaviors and grow in magnitude for externalizing behaviors. The cumulative negative effect of poverty exposure over time is stronger for externalizing vs. internalizing behaviors. Low maternal education compounds the adverse effects of persistent poverty, an effect that is similar for externalizing and internalizing behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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