BRASILEIRO EM MONTREAL E A CONSTRUÇÃO DE UM PERFIL “IDEAL” DE IMIGRANTE: POLÍTICAS LINGUÍSTICAS EM TELA
Notice bibliographique
Résumé
Articulando políticas linguísticas com políticas de imigração, pretende-se mostrar como as políticas de imigração são guiadas pelas políticas linguísticas quebequenses. Enfoca-se, neste artigo, o processo de imigração da comunidade brasileira na cidade de Montreal, a partir da perspectiva das Políticas Linguísticas. Essa escolha se deu em razão de o Brasil ter se tornado uma área de imigração não francófona qualificada para o Governo do Quebec. A cidade de Montreal foi escolhida, pois é a cidade que mais recebe imigrantes e que apresenta uma maior demanda de mão de obra qualificada na província do Quebec. A pesquisa qualitativa foi realizada entre dezembro de 2016 e janeiro de 2017 e contou com entrevistas com a comunidade brasileira, com a aplicação de questionários on-line e a realização de diários sobre os entrevistados. Sobre o perfil do imigrante brasileiro encontrado nos dados analisados, procura-se averiguar se esse perfil seria “condizente” com o perfil “ideal” almejado pelas políticas de imigração do Quebec: um falante “ideal”, jovem e qualificado para o mercado de trabalho e que pudesse contribuir para o aumento demográfico da sociedade quebequense. Por fim, o artigo problematiza o conceito de imigrante “ideal” e as implicações disso na vida dos brasileiros. Palavras-chave : Políticas Linguísticas do Quebec. Políticas de Imigração do Quebec. Imigrante ideal. Comunidade brasileira em Montreal. DOI: https://doi.org/10.47295/mgren.v6i2.1301
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».