Preoperative sarcopenia status is associated with lymphovascular invasion in upper tract urothelial carcinoma patients treated with radical nephroureterectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sarcopenia is a novel concept representing skeletal muscle wasting and has been identified as a prognostic factor for several cancers. The aims of this study were to evaluate the prognostic significance of sarcopenia and the relationship between sarcopenia and poor pathological findings in upper tract urothelial carcinoma (UTUC) patients who underwent radical nephroureterectomy (RNU). METHODS: We identified 123 UTUC patients who underwent RNU between 2003 and 2014. We assessed sarcopenia by measuring the area of skeletal muscle at the third lumber vertebra on preoperative computed tomography scans. Sarcopenia was classified based on a sex-specific consensus definition. We investigated whether sarcopenia predicts clinical outcomes, such as cancer death and poor pathological findings at RNU. RESULTS: A total of 50 (40.7%) patients had sarcopenia. In a multivariate Cox regression analysis, sarcopenia was not associated with cancer-specific survival (CSS), and lymphovascular invasion (LVI) (hazard ratio 5.88; p=0.002) was the only independent risk factor for CSS. A multivariate logistic regression analysis showed that sarcopenia independently correlated with the LVI status (odds ratio 2.36; p=0.025). LVI was positive in 27 of 50 (54%) and 25 of 73 (34%) patients with and without sarcopenia, respectively (p=0.029). CONCLUSIONS: Preoperative sarcopenia predicted the LVI status, which was a strong prognostic factor for UTUC patients after RNU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».