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Enregistrement W2775074003 · doi:10.1021/acs.est.7b04096

Sources of Methylmercury to Snowpacks of the Alberta Oil Sands Region: A Study of In Situ Methylation and Particulates

2017· article· en· W2775074003 sur OpenAlexafffundabout
Chelsea E. Willis, Jane L. Kirk, Vincent L. St. Louis, Igor Lehnherr, Parisa A. Ariya, Rodrigo Rangel-Alvarado

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of AlbertaGovernment of Alberta
Mots-clésMethylmercuryParticulatesEnvironmental scienceIn situOil sandsEnvironmental chemistryEnvironmental engineeringGeographyChemistryMeteorologyEcologyCartographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snowpacks in the Alberta Oil Sands Region (AOSR) of Canada contain elevated loadings of methylmercury (MeHg; a neurotoxin that biomagnifies through foodwebs) due to oil sands related activities. At sites ranging from 0 to 134 km from the major AOSR upgrading facilities, we examined sources of MeHg by quantifying potential rates of MeHg production in snowpacks and melted snow using mercury stable isotope tracer experiments, as well as quantifying concentrations of MeHg on particles in snowpacks (pMeHg). At four sites, methylation rate constants were low in snowpacks ( k m = 0.001–0.004 d –1 ) and nondetectable in melted snow, except at one site ( k m = 0.0007 d –1 ). The ratio of methylation to demethylation varied between 0.3 and 1.5, suggesting that the two processes are in balance and that in situ production is unlikely an important net source of MeHg to AOSR snowpacks. pMeHg concentrations increased linearly with distance from the upgraders (R 2 = 0.71, p < 0.0001); however, snowpack total particle and pMeHg loadings decreased exponentially over this same distance (R 2 = 0.49, p = 0.0002; R 2 = 0.56, p < 0.0001). Thus, at near-field sites, total MeHg loadings in snowpacks were high due to high particle loadings, even though particles originating from industrial activities were not MeHg rich compared to those at remote sites. More research is required to identify the industrial sources of snowpack particles in the AOSR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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