Development and Application of a Multiplex qPCR Method for the Simultaneous Detection and Quantification of <i>Pratylenchus alleni</i> and <i>P. penetrans</i> in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Root lesion nematodes are very common plant-parasitic nematodes that affect a wide range of plants. More than one species can be found simultaneously in a field, and each has a different impact on crop yield. Unfortunately, identifying them using classical morphometric criteria is very difficult and time consuming. The species Pratylenchus alleni was recently observed for the first time in Canada, associated with severe damage in a soybean field in the province of Quebec. The major species, P. penetrans, is also known to be endemic in Quebec but no data exist on its distribution in field crops. This prompted the development of a multiplex quantitative polymerase chain reaction (PCR) assay for the simultaneous detection and quantification of P. alleni and P. penetrans. The method was found to be specific and sensitive, systematically detecting a single larva in a 100-cm 3 soil sample with no cross-amplification with other species, even when they outnumbered the target species. An exogenous internal positive control was included in the test to avoid false negatives due to the presence of PCR inhibitors. This assay was used to study the distribution of P. alleni and P. penetrans in 185 soybean fields in the major soybean-producing areas of Quebec during a 3-year survey. Overall, P. penetrans was found in 42% of the fields, P. alleni in 8%, and both species in 4%. The population density of P. alleni in positive fields was still very low, with only a few larvae detected. However, densities of P. penetrans were much higher: the provincial mean was 51.7 nematodes per 100 cm 3 of soil (in positive samples), and 8% of the fields (15 of 185) exceeded the theoretical economic threshold. The presence of P. penetrans was also strongly correlated with soil texture, with lighter soil being the most favorable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».