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Enregistrement W2775080244 · doi:10.1063/1.4999246

Preparation and thermal volatility characteristics of In2O3/ITO thin film thermocouple by RF magnetron sputtering

2017· article· en· W2775080244 sur OpenAlexaff
Yantao Liu, Wei Ren, Peng Shi, Dan Liu, Ming Liu, Weixuan Jing, Bian Tian, Zuo‐Guang Ye, Zhuangde Jiang

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor Technologies Research
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaHigher Education Discipline Innovation ProjectInternational Joint Laboratory for MicroNano Manufacturing and Measurement Technologies
Mots-clésThermocoupleMaterials scienceThermoelectric effectAnnealing (glass)Sputter depositionSeebeck coefficientThin filmAnalytical Chemistry (journal)MicrostructureAtmospheric temperature rangeCavity magnetronSinteringSputteringMetallurgyComposite materialThermal conductivityChemistryThermodynamicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In2O3/ITO thin film thermocouples for high temperature measurement (up to 1250 °C) were prepared by radio frequency magnetron sputtering method with different annealing temperatures from 1100 °C to 1250 °C. The changes with microstructure characteristics and the thickness of the thin film thermocouples were investigated as a function of sintering temperature in the range of 1100 °C -1250 °C and annealing time from 2 hrs to 10 hrs at 1200 °C by using XRD and SEM techniques. The thermoelectric output was measured and its results indicated that this thermocouple had a steady and constant voltage output from room temperature to 1247 oC. The thermoelectric voltage and Seebeck coefficient of In2O3/ITO thermocouples measured at 1247 oC were 166.7 mV and 136.3 μV/oC, respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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