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Enregistrement W2775083979 · doi:10.1002/pc.24676

Development of cellulose nanocrystal‐reinforced polylactide: A comparative study on different preparation methods

2017· article· en· W2775083979 sur OpenAlexafffund
Davood Bagheriasl, Fatemeh Safdari, Pierre J. Carreau, Charles Dubois, Bernard Riedl

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Cellulose Research Studies
Établissements canadiensUniversité LavalCentre de Géomatique du QuébecPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMasterbatchMaterials scienceNanocompositeDynamic mechanical analysisComposite materialRheologyCrystallizationScanning electron microscopeChemical engineeringPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A masterbatch of polylactide (PLA) containing cellulose nanocrystals (CNCs) prepared via a solution‐cast method was further diluted with neat PLA in the melt state using either a twin‐screw extruder or an internal batch mixer to reach a final CNC content of 4 wt%. For the sake of comparison, a direct melt mixing method was employed to prepare PLA–CNC composites. Then, the efficiency of the preparation methods was assessed by comparing the morphological, rheological and thermomechanical properties of the compounded samples. Scanning electron microscopy showed the disappearance of large agglomerates when using the PLA–CNC masterbatch. Transmission electron microscopy revealed the existence of well‐dispersed CNCs within the PLA matrix at a nanoscale for masterbatch‐based nanocomposites. The rheological properties of the nanocomposites containing the PLA–CNC masterbatch were significantly increased for both steady and small‐amplitude oscillatory shear flow fields, compared to the composites prepared via direct melt mixing. In addition, the masterbatch‐based nanocomposites exhibited pronounced overshoots in the transient start‐up viscosity. The crystalline content of the PLA in the nanocomposites and the crystallization temperature increased when the CNCs were well dispersed, which showed the nucleating effect of the CNCs. In dynamic mechanical thermal analysis, the storage modulus of the nanocomposites increased up to 41 and 128% in the glassy and rubbery regions, respectively. These results show that hydrophilic CNCs can be well dispersed and reinforce PLA using efficient preparation methods. POLYM. COMPOS., 40:E342–E349, 2019. © 2017 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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