Effect of mechanical stress on magnetic resonance imaging of the sacroiliac joints: assessment of military recruits by magnetic resonance imaging study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the baseline condition of the SI joints (SIJs) in healthy individuals without symptoms of back pain and to study the effect of mechanical stress caused by intense physical training on MRI of the SIJs. Methods: Twenty-two military recruits underwent an MRI of the SIJs before and after 6 weeks of intense standardized physical training. Bone marrow oedema and structural lesions were scored based on the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) method, by three trained readers blinded for time sequence and clinical findings. Additionally, fulfilment of the Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS) definition of a positive MRI was evaluated. Results: At baseline, 9/22 recruits (40.9%) already presented a SPARCC score ⩾1; this number increased to 11/22 (50.0%) at week 6 (P = 0.625). In these patients, the mean (SD) SPARCC score was 2.4 (0.4) at baseline, compared to 3.7 (1.3) at week 6. Overall, the mean (SD) change in SPARCC score over time in all 22 patients was 0.9 (0.6) (P = 0.109). A positive MRI according to the ASAS definition was present in 5/22 recruits (22.7%) at baseline, which increased to 8/22 (36.4%) at follow-up (P = 0.375). Structural lesions were present in 6/22 subjects (27.3%), both at baseline and after 6 weeks of training. Conclusion: A substantial proportion of healthy active individuals without any symptoms of back pain displayed bone marrow oedema lesions on MRI at baseline. However, MRI lesions did not increase significantly after 6 weeks of intensive physical training. Our study underscores the necessity to interpret MRI findings of the SIJs in the appropriate clinical context, even in a young active population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle