Effect of mechanical stress on magnetic resonance imaging of the sacroiliac joints: assessment of military recruits by magnetic resonance imaging study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess the baseline condition of the SI joints (SIJs) in healthy individuals without symptoms of back pain and to study the effect of mechanical stress caused by intense physical training on MRI of the SIJs. Methods: Twenty-two military recruits underwent an MRI of the SIJs before and after 6 weeks of intense standardized physical training. Bone marrow oedema and structural lesions were scored based on the Spondyloarthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) method, by three trained readers blinded for time sequence and clinical findings. Additionally, fulfilment of the Assessment of SpondyloArthritis international Society (ASAS) definition of a positive MRI was evaluated. Results: At baseline, 9/22 recruits (40.9%) already presented a SPARCC score ⩾1; this number increased to 11/22 (50.0%) at week 6 (P = 0.625). In these patients, the mean (SD) SPARCC score was 2.4 (0.4) at baseline, compared to 3.7 (1.3) at week 6. Overall, the mean (SD) change in SPARCC score over time in all 22 patients was 0.9 (0.6) (P = 0.109). A positive MRI according to the ASAS definition was present in 5/22 recruits (22.7%) at baseline, which increased to 8/22 (36.4%) at follow-up (P = 0.375). Structural lesions were present in 6/22 subjects (27.3%), both at baseline and after 6 weeks of training. Conclusion: A substantial proportion of healthy active individuals without any symptoms of back pain displayed bone marrow oedema lesions on MRI at baseline. However, MRI lesions did not increase significantly after 6 weeks of intensive physical training. Our study underscores the necessity to interpret MRI findings of the SIJs in the appropriate clinical context, even in a young active population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».