Relationship between Economic Security and Self-Rated Health in Elderly Japanese Residents Living Alone
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to assess the relationship between economic security and self-rated health for elderly Japanese residents living alone. DESIGN: A secondary analysis of a cross-sectional study. SETTING: N City, H. Prefecture, Japan. PARTICIPANTS: Survey questionnaires were distributed to 2,985 elderly residents living alone, aged ≥70 years, of which, 1,939 (65.0%) were returned and treated as valid responses. MEASUREMENTS: The survey included questions about gender, age, number of years spent in N City, self-rated health, economic security, number of years spent living alone, reason for living alone, life satisfaction, cooking frequency, frequency of seeing a doctor, long-term care service usage, as well as whether they enjoyed their lives, participated in social organizations. RESULTS: Of the respondents, 1,563 (80.6%) reported that they were economically secure, and 376 (19.4%) responded that they were insecure. The odds ratio predicting poor self-rated health for the economically insecure participants was significantly high (odds ratio: 3.19, 95%, Confidence Interval (CI): 2.53-4.02, and P < 0.001). Similarly, the adjusted odds ratio for poor self-rated health was significantly high for the economically insecure participants in multivariate analyses controlling for factors such as age, gender, cooking frequency, and social participation (adjusted odds ratio: 2.21, 95%, CI: 1.70-2.88, and P < 0.001). Furthermore, a similar trend was observed in stratified analyses based on gender and age groups. CONCLUSION: Economic security predicted self-rated health independently of confounders, including social participation and cooking frequency, among the elderly Japanese living alone in communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».