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Enregistrement W2775102310 · doi:10.14430/arctic4681

Mid to Late Holocene Population Trends, Culture Change and Marine Resource Intensification in Western Alaska

2017· article· en· W2775102310 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew H. Tremayne, William Brown

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OregonNational Science Foundation
Mots-clésPopulationGeographyHolocenePopulation growthRadiocarbon datingPopulation sizeClimate changeArcticEcologyCircumpolar starPhysical geographyDemographyOceanographyArchaeologyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this project is to understand the influence of population size on human adaptation processes and culture change during the Mid to Late Holocene in Western Alaska. We use a database of 1180 radiocarbon dates ranging from 6000 to 1000 14C years BP and drawn from 805 archaeological components in Alaska to construct a proxy record for relative change in regional and Alaskan metapopulation sizes over time. Our analysis indicates that a major population crash coincided with the disappearance of the Arctic Small Tool tradition (ASTt) and the subsequent emergence of the Norton tradition. The ASTt population began to decline around 3600 cal BP, and by 3500 cal BP it had disappeared almost completely from northern tundra habitats, though it persisted in coastal areas in Northwest and Southwest Alaska for another 500 years. The reduction in human population across Alaska after 3600 cal BP appears linked to a reduced carrying capacity that was perhaps driven by a caribou population crash. Such a shock would have increased population pressure and fostered increased reliance on marine resources, precipitating cultural changes associated with an increasingly complex maritime economy. The sharp decline in ASTt population size reduced the number of cultural role models for this population, resulting in the loss of some of the tradition’s characteristic cultural traits, while the influence of neighboring populations in southern Alaska and across the Bering Strait apparently increased, counteracting this attrition of cultural traits. Holistic explanations of the ASTt-Norton transition must take into account population size, ecological adaptation, and cultural transmission processes, as is true for cultural change more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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