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Enregistrement W2775113751 · doi:10.1007/jhep01(2018)032

Further studies of isolated photon production with a jet in deep inelastic scattering at HERA

2018· article· en· W2775113751 sur OpenAlexafffund
H. Abramowicz, I. Abt, L. Adamczyk, M. Adamus, R. Aggarwal, S. Antonelli, V. Aushev, Y. Aushev, O. Behnke, U. Behrens, A. Bertolin, I. Bloch, I. Brock, N. H. Brook, R. Brugnera, A. Bruni, P. Bussey, A. Caldwell, M. Capua, C. D. Catterall, J. J. Chwastowski, J. Ciborowski, R. Ciesielski, A. M. Cooper-Sarkar, M. Corradi, R. K. Dementiev, R.C.E. Devenish, S. Dusini, B. Foster, G. P. Gach, E. Gallo, A. Garfagnini, A. Geiser, A. Gizhko, L. K. Gladilin, Yu. A. Golubkov, G. Grzelak, M. P. Guzik, C. Gwenlan, O. Hlushchenko, D. Hochman, R. Hori, Z. A. Ibrahim, Y. Iga, M. Ishitsuka, N. Z. Jomhari, І. Каденко, S. Kananov, U. Karshon, P. Kaur, D. Kisielewska, R. Klanner, U. Klein, I. A. Korzhavina, A. Kotański, N. Kovalchuk, H. Kowalski, B. Krupa, O. Kuprash, M. Kuze, B. B. Levchenko, A. Levy, M. Lisovyi, E. Lobodzinska, B. Löhr, E. Lohrmann, A. Longhin, O.Yu. Lukina, J. Malka, A. Mastroberardino, F. Mohamad Idris, N. Mohammad Nasir, V. Myronenko, K. Nagano, Y. Onishchuk, E. Paul, W. Perlański, N.S. Pokrovskiy, A. Polini, M. Przybycień, M. Ruspa, D. H. Saxon, M. Schioppa, U. Schneekloth, T. Schörner-Sadenius, L.M. Shcheglova, O. Shkola, Yu.O. Shyrma, I. O. Skillicorn, W. Słomiński, A. Solano, L. Stanco, N. Stefaniuk, A. Stern, P. Stopa, J. Sztuk-Dambietz, E. ̃Tassi, K. Tokushuku, J. Tomaszewska, T. Tsurugai, M. Turcato, O. Turkot, T. Tymieniecka, A. Verbytskyi, Wan Ahmad Tajuddin Wan Abdullah, K. Wichmann, M. Wing, S. Yamada, Y. Yamazaki, A. F. Żarnecki, L. Zawiejski, O. Zenaiev, B.O. Zhautykov

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesDeutsches Elektronen-SynchrotronScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNuclear PhysicsStrongBundesministerium für Bildung und ForschungMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysicsHERAPseudorapidityDeep inelastic scatteringNuclear physicsZEUS (particle detector)Particle physicsPhotonJet (fluid)Quantum chromodynamicsPerturbative QCDScatteringInelastic scatteringCharged particleOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolated photons with high transverse energy have been studied in deep inelastic ep scattering with the ZEUS detector at HERA, using an integrated luminosity of 326 pb−1 in the range of exchanged-photon virtuality 10-350 GeV2. Outgoing isolated photons with transverse energy 4 < E < 15 GeV and pseudorapidity − 0.7 < η γ < 0.9 were measured with accompanying jets having transverse energy and pseudorapidity 2.5 < E jet < 35 GeV and −1.5 < ηjet < 1.8, respectively. Differential cross sections are presented for the following variables: the fraction of the incoming photon energy and momentum that is transferred to the outgoing photon and the leading jet; the fraction of the incoming proton energy transferred to the photon and leading jet; the differences in azimuthal angle and pseudorapidity between the outgoing photon and the leading jet and between the outgoing photon and the scattered electron. Comparisons are made with theoretical predictions: a leading-logarithm Monte Carlo simulation, a next-to-leading-order QCD prediction, and a prediction using the k T -factorisation approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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