Magnitude of Clinical Benefit of Cancer Drugs Approved by the US Food and Drug Administration
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is uncertain whether drugs approved by the US Food and Drug Administration (FDA) have clinically meaningful benefit as determined by validated scales such as the European Society for Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale (ESMO-MCBS). Methods: We searched the Drugs@FDA website for applications of anticancer drugs from January 2006 to December 2016. Study characteristics, outcomes, and regulatory pathways were collected from drug labels and reports of registration trials. For randomized controlled trials (RCTs), ESMO-MCBS grades were applied. Meaningful benefit was defined as a grade of A or B for (neo)adjuvant intent and 4 or 5 for palliative intent. All statistical tests were two-sided. Results: We identified 63 individual drugs for 118 indications. These were supported by 135 studies, among which were 105 RCTs for which ESMO-MCBS could be applied. Only 46 (43.8%) met the ESMO-MCBS meaningful benefit threshold (100% of (neo)adjuvant trials and 38.8% of palliative trials). In palliative therapy trials, meaningful ESMO-MCBS grades were associated with phase III trials (compared with phase II; odds ratio [OR] = 38.45, 95% confidence interval [CI] = 3.27 to 452.00, P = .004), those with overall survival as their primary end point (compared with intermediate end points; OR = 8.28, 95% CI = 2.49 to 27.50, P = .001) and trials of targeted drugs with companion diagnostics (OR = 11.62, 95% CI = 2.95 to 45.78, P < .001). Over time, there has been an increase in the number of trials meeting the ESMO-MCBS threshold (Ptrend = .04). There were insufficient (neo)adjuvant studies to perform statistical analysis. Conclusions: The number of trials meeting the ESMO-MCBS threshold for clinical benefit has improved over time. However, fewer than half of RCTs supporting FDA approval meet the threshold for clinically meaningful benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,140 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».