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Enregistrement W2775133519 · doi:10.1071/rdv30n1ab4

4 Relationship Between Ovarian Vascularity, Cumulus–Oocyte Morphology and Luteal Development in Four-Month-Old Calves After FSH Stimulation

2017· article· en· W2775133519 sur OpenAlexaff
S. Caunce, Ana Rita Tavares Krause, F. C. F. Dias, Gregory P. Adams, Jaswant Singh

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVascularityLuteal phaseFollicular phaseFollicleMedicineEstrous cycleInternal medicineEndocrinologyAndrologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to determine the effect of LH on the blood flow to the ovaries of 4-month-old calves after 2 FSH stimulation protocols, and to examine the relationship between ovarian vascularity after superstimulation to the morphology of the cumulus–oocyte complexes (COC) and luteal function. We hypothesise that ovarian vascularity (detected by 3-dimensional (3D) analysis of Doppler ultrasound cineloops) will increase in response to LH, and the magnitude of change in vascularity would be predictive of (1) a greater proportion of expanded COC, (2) greater development of luteal tissue volume and vascularity at 3 and 7 days after follicle aspiration, and (3) higher levels of plasma progesterone. Ovarian superstimulation was initiated at the beginning of an induced follicular wave in 4-month-old beef calves (n = 16), and beef cattle >16 months of age (control group, adults; n = 8) using either a traditional 4-day or an extended 7-day FSH protocol (n = 8 calves and n = 4 controls per group). Power Doppler ultrasound cineloops were recorded immediately before (i.e. 12 h after the last FSH treatment) and 24 h after LH treatment (before ultrasound-guided follicular aspiration for oocyte collection) to assess ovarian vascularity, and 3 and 7 days after follicular aspiration to assess luteal tissue volume and vascularity. Video segments were analysed in Fiji and Imaris software to obtain the 3D ovarian vascularity index (ratio of blood flow volume to tissue volume). The ovarian vascularity index tended to increase >1.7-fold in response to exogenous LH in both prepubertal calves (pre-LH 1.5 ± 0.4% v. post-LH 2.6 ± 0.7%; P = 0.08) and adult cattle (pre-LH 2.2 ± 0.6% v. post-LH 4.7 ± 0.9%; P = 0.07). Calves with a recovery of >75% of expanded COC had a higher ovarian vascularity index (10.7 ± 2.6% v. 4.8 ± 1.6%; P = 0.06) and luteal vascularity index (15.7 ± 4.5% v. 5.7 ± 2.1%; P < 0.05) 7 days after aspiration than those with <75% expanded COC. Calves in the 7-day FSH protocol had >10-fold higher concentration of plasma progesterone on Day 3 (12.7 ± 7.3 ng mL-1v. 1.2 ± 0.4 ng mL-1; P < 0.05) and Day 5 (50.6 ± 28.0 ng mL-1v. 4.5 ± 1.0 ng mL-1; P < 0.05), and ~2-fold higher luteal vascularity index at 7 days after follicle aspiration (13.7 ± 4.6% v. 7.7 ± 2.8%; P < 0.05) than calves in the 4-day FSH protocol, whereas no difference (P > 0.05) was found in control (adult) animals. In conclusion, there was an increase in ovarian vascularity resulting from LH treatment in prepubertal calves and adult cattle. A greater proportion of expansion of COC at 24 h after LH treatment (an indicator of follicular maturation) was related to higher ovarian and luteal vascularity on Day 7 after collection in prepubertal calves, but not in adults. Luteal vascularity on Day 3 was reflective of plasma progesterone concentration, and prepubertal calves in the 7-day FSH protocol had greater plasma progesterone than calves in the 4-day FSH protocol. The use of FSH in calves allows a greater number of follicles for oocyte collection as it does in adult cattle. Research was supported by an NSERC grant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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