Brachial-Ankle Pulse Wave Velocity and the Risk Prediction of Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
An individual participant data meta-analysis was conducted in the data of 14 673 Japanese participants without a history of cardiovascular disease (CVD) to examine the association of the brachial-ankle pulse wave velocity (baPWV) with the risk of development of CVD. During the average 6.4-year follow-up period, 687 participants died and 735 developed cardiovascular events. A higher baPWV was significantly associated with a higher risk of CVD, even after adjustments for conventional risk factors ( P for trend <0.001). When the baPWV values were classified into quintiles, the multivariable-adjusted hazard ratio for CVD increased significantly as the baPWV quintile increased. The hazard ratio in the subjects with baPWV values in quintile 5 versus that in those with the values in quintile 1 was 3.50 (2.14–5.74; P <0.001). Every 1 SD increase of the baPWV was associated with a 1.19-fold (1.10–1.29; P <0.001) increase in the risk of CVD. Moreover, addition of baPWV to a model incorporating the Framingham risk score significantly increased the C statistics from 0.8026 to 0.8131 ( P <0.001) and also improved the category-free net reclassification (0.247; P <0.001). The present meta-analysis clearly established baPWV as an independent predictor of the risk of development of CVD in Japanese subjects without preexisting CVD. Thus, measurement of the baPWV could enhance the efficacy of prediction of the risk of development of CVD over that of the Framingham risk score, which is based on the traditional cardiovascular risk factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».