Heated communities: large inter- and intraspecific variation in heat tolerance across trophic levels of a soil arthropod community
Notice bibliographique
Résumé
Temperature extremes are predicted to increase in frequency, intensity and duration under global warming and are believed to significantly affect community composition and functioning. However, the effect of extreme climatic events on communities remains difficult to predict, especially because species can show dissimilar responses to abiotic changes, which may affect the outcome of species interactions. To anticipate community responses we need knowledge on within and among species variation in stress tolerance. We exposed a soil arthropod community to experimental heat waves in the field and measured heat tolerance of species of different trophic levels from heated and control plots. We measured the critical thermal maximum (CTmax) of individuals to estimate inter- and intraspecific variation in heat tolerance in this community, and how this was affected by experimental heat waves. We found interspecific variation in heat tolerance, with the most abundant prey species, the springtail Isotoma riparia, being more sensitive to high temperatures than its predators (various spider species). Moreover, intraspecific variation in CTmax was substantial, suggesting that individuals within a single species were unequally affected by heat extremes. However, heat tolerance of species did not increase after being exposed to an experimental heat wave. We conclude that interspecific variation in tolerance traits potentially causes trophic mismatches during extreme events, but that intraspecific variation could lessen these effects by enabling partial survival of populations. Therefore, ecophysiological traits can provide a better understanding of abiotic effects on communities, not only within taxonomic or functional groups, but also when comparing different trophic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».