Lysophosphatidic acid receptor mRNA levels in heart and white adipose tissue are associated with obesity in mice and humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lysophosphatidic acid (LPA) receptor signaling has been implicated in cardiovascular and obesity-related metabolic disease. However, the distribution and regulation of LPA receptors in the myocardium and adipose tissue remain unclear. OBJECTIVES: This study aimed to characterize the mRNA expression of LPA receptors (LPA1-6) in the murine and human myocardium and adipose tissue, and its regulation in response to obesity. METHODS: LPA receptor mRNA levels were determined by qPCR in i) heart ventricles, isolated cardiomyocytes, and perigonadal adipose tissue from chow or high fat-high sucrose (HFHS)-fed male C57BL/6 mice, ii) 3T3-L1 adipocytes and HL-1 cardiomyocytes under conditions mimicking gluco/lipotoxicity, and iii) human atrial and subcutaneous adipose tissue from non-obese, pre-obese, and obese cardiac surgery patients. RESULTS: LPA1-6 were expressed in myocardium and white adipose tissue from mice and humans, except for LPA3, which was undetectable in murine adipocytes and human adipose tissue. Obesity was associated with increased LPA4, LPA5 and/or LPA6 levels in mice ventricles and cardiomyocytes, HL-1 cells exposed to high palmitate, and human atrial tissue. LPA4 and LPA5 mRNA levels in human atrial tissue correlated with measures of obesity. LPA5 mRNA levels were increased in HFHS-fed mice and insulin resistant adipocytes, yet were reduced in adipose tissue from obese patients. LPA4, LPA5, and LPA6 mRNA levels in human adipose tissue were negatively associated with measures of obesity and cardiac surgery outcomes. This study suggests that obesity leads to marked changes in LPA receptor expression in the murine and human heart and white adipose tissue that may alter LPA receptor signaling during obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».