MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2775199672 · doi:10.1111/jbi.13128

Pollen‐derived biomes in the Eastern Mediterranean–Black Sea–Caspian‐Corridor

2017· article· en· W2775199672 sur OpenAlexafffund
Elena Marinova, Sandy P. Harrison, Fran Bragg, Simon Connor, Véronique De Laet, Suzanne A.G. Leroy, Petra J. Mudie, Juliana Atanassova, Elissaveta Bozilova, Hülya Caner, Carlos E. Córdova, Morteza Djamali, Mariana Filipova‐Marinova, Natalia Gerasimenko, Susanne Jahns, Katerina Kouli, Ulrich Kotthoff, Eliso Kvavadze, Maria Lazarova, Елена Новенко, Elias Ramezani, Astrid Röpke, Lyudmila Shumilovskikh, Ioan Tanţău, Spassimir Tonkov

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNational Research Council CanadaUniversity of ReadingSight Research UKAustralian Research CouncilNatural Environment Research Council
Mots-clésBiomeVegetation (pathology)ShrublandPollenPhysical geographyWoodlandGeographyEcologyMediterranean climateLand coverLand useHabitatEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim To evaluate the biomization technique for reconstructing past vegetation in the Eastern Mediterranean–Black Sea–Caspian‐Corridor using an extensive modern pollen data set and comparing reconstructions to potential vegetation and observed land cover data. Location The region between 28–48°N and 22–62°E. Methods We apply the biomization technique to 1,387 modern pollen samples, representing 1,107 entities, to reconstruct the distribution of 13 broad vegetation categories (biomes). We assess the results using estimates of potential natural vegetation from the European Vegetation Map and the Physico‐Geographic Atlas of the World. We test whether anthropogenic disturbance affects reconstruction quality using land use information from the Global Land Cover data set. Results The biomization scheme successfully predicts the broadscale patterns of vegetation across the region, including changes with elevation. The technique discriminates deserts from shrublands, the prevalence of woodlands in moister lowland sites, and the presence of temperate and mixed forests at higher elevations. Quantitative assessment of the reconstructions is less satisfactory: the biome is predicted correctly at 44% of the sites in Europe and 33% of the sites overall. The low success rate is not a reflection of anthropogenic impacts: only 33% of the samples are correctly assigned after the removal of sites in anthropogenically altered environments. Open vegetation is less successfully predicted (33%) than forest types (73%), reflecting the under‐representation of herbaceous taxa in pollen assemblages and the impact of long‐distance pollen transport into open environments. Samples from small basins (<1 km 2 ) are more likely to be reconstructed accurately, with 58% of the sites in Europe and 66% of all sites correctly predicted, probably because they sample an appropriate pollen source area to reflect regional vegetation patterns in relatively heterogeneous landscapes. While methodological biases exist, the low confidence of the quantitative comparisons should not be over‐emphasized because the target maps themselves are not accurate representations of vegetation patterns in this region. Main Conclusions The biomization scheme yields reasonable reconstructions of the broadscale vegetation patterns in the Eastern Mediterranean–Black Sea–Caspian‐Corridor, particularly if appropriate‐sized sampling sites are used. Our results indicate biomization could be used to reconstruct changing patterns of vegetation in response to past climate changes in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BiogeographyMême sujetMarine and environmental studiesTravaux en français237 207