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Enregistrement W2775199672 · doi:10.1111/jbi.13128

Pollen‐derived biomes in the Eastern Mediterranean–Black Sea–Caspian‐Corridor

2017· article· en· W2775199672 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilNational Research Council CanadaUniversity of ReadingSight Research UKAustralian Research CouncilNatural Environment Research Council
Mots-clésBiomeVegetation (pathology)ShrublandPollenPhysical geographyWoodlandGeographyEcologyMediterranean climateLand coverLand useHabitatEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim To evaluate the biomization technique for reconstructing past vegetation in the Eastern Mediterranean–Black Sea–Caspian‐Corridor using an extensive modern pollen data set and comparing reconstructions to potential vegetation and observed land cover data. Location The region between 28–48°N and 22–62°E. Methods We apply the biomization technique to 1,387 modern pollen samples, representing 1,107 entities, to reconstruct the distribution of 13 broad vegetation categories (biomes). We assess the results using estimates of potential natural vegetation from the European Vegetation Map and the Physico‐Geographic Atlas of the World. We test whether anthropogenic disturbance affects reconstruction quality using land use information from the Global Land Cover data set. Results The biomization scheme successfully predicts the broadscale patterns of vegetation across the region, including changes with elevation. The technique discriminates deserts from shrublands, the prevalence of woodlands in moister lowland sites, and the presence of temperate and mixed forests at higher elevations. Quantitative assessment of the reconstructions is less satisfactory: the biome is predicted correctly at 44% of the sites in Europe and 33% of the sites overall. The low success rate is not a reflection of anthropogenic impacts: only 33% of the samples are correctly assigned after the removal of sites in anthropogenically altered environments. Open vegetation is less successfully predicted (33%) than forest types (73%), reflecting the under‐representation of herbaceous taxa in pollen assemblages and the impact of long‐distance pollen transport into open environments. Samples from small basins (<1 km 2 ) are more likely to be reconstructed accurately, with 58% of the sites in Europe and 66% of all sites correctly predicted, probably because they sample an appropriate pollen source area to reflect regional vegetation patterns in relatively heterogeneous landscapes. While methodological biases exist, the low confidence of the quantitative comparisons should not be over‐emphasized because the target maps themselves are not accurate representations of vegetation patterns in this region. Main Conclusions The biomization scheme yields reasonable reconstructions of the broadscale vegetation patterns in the Eastern Mediterranean–Black Sea–Caspian‐Corridor, particularly if appropriate‐sized sampling sites are used. Our results indicate biomization could be used to reconstruct changing patterns of vegetation in response to past climate changes in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle